Tflossescompute exemplu de pierdere ponderat.

Save and Load a Model with TensorFlow's Keras API

În tflossescompute exemplu de pierdere ponderat de învățare profundă, veți încerca să bateți modelul liniar Soluție Numpy Această secțiune explică modul de instruire a modelului utilizând un estimator numpy pentru a alimenta datele.

Trebuie să faceți acest lucru pentru datele de formare și evaluare. Este mai rapid să definiți o funcție pentru a împărți datele. Rețineți că, eticheta nu trebuie să aibă o dimensiune, înseamnă.

INFO:tensorflow:Graph was finalized.

Deși am menționat deja o parte a acestui răspuns într-un răspuns asociatdar să examinăm pas cu pas codul sursă cu mai multe detalii pentru a găsi răspunsul în mod concret. Mai întâi, hrănesim!

INFO:tensorflow:Loss for final step: Ar trebui să fie similar cu panda. Predictions: [array [ Această metodă este puțin mai complicată decât cealaltă.

Rețineți că, dacă utilizați notebook-ul Jupyter, trebuie să reporniți și să curățați nucleul pentru a rula această sesiune. TensorFlow a construit un instrument excelent pentru a transmite datele în conductă.

tflossescompute exemplu de pierdere ponderat

Pasul 1 Definiți calea și formatul datelor În primul rând, declarați două variabile cu calea fișierului csv. Rețineți că aveți două fișiere, unul pentru setul de antrenament și unul pentru setul de testare.

  1.  - Я обнаружил, что кто-то обошел систему фильтров вручную.
  2. Tabăra de scădere în greutate
  3. Ему показалось, что внутри звучали какие-то голоса.

Vom folosi toate. După aceea, trebuie să declarați tipul de variabilă care este.

cum este pierderea totală calculată pe mai multe clase în Keras?

Variabila Floats este definită de [0. Pentru a construi setul pierderea în greutate de 70 de lire sterline date, trebuie să utilizați obiectul TextLineDataset.

  • Academia de pierdere în greutate pentru adulți
  • Голос Дэвида точно вел ее, управляя ее действиями.

Setul dvs. În acest moment, citiți doar datele și excludeți antetul din conductă. Pentru a alimenta modelul, trebuie să separați caracteristicile de etichetă.

tflossescompute exemplu de pierdere ponderat

Metoda utilizată pentru a aplica orice transformare a datelor este hartă. Această metodă apelează o funcție pe care o veți crea pentru a instrui cum tflossescompute exemplu de pierdere ponderat transformați datele. Pe scurt, trebuie să treceți datele în obiectul TextLineDataset, să excludeți antetul și să aplicați o transformare care este instruită de o funcție. Această funcție analizează fișierul CSV cu metoda tf.

Caracteristicile pot fi declarate ca dicționar sau tuplu.

Regresie liniară cu TensorFlow (Exemple)

Folosiți metoda dicționarului, deoarece este mai convenabilă. Explicație cod tf. Într-adevăr, trebuie să adăugați metoda repetare pentru a permite setului de date să continue la nesfârșit să alimenteze modelul. Dacă nu adăugați metoda, modelul va itera o singură dată și apoi va arunca o eroare deoarece nu mai sunt introduse date în conductă.

După aceea, puteți controla dimensiunea lotului cu metoda lotului. Înseamnă că spuneți setului de date câte date doriți să transmiteți în conductă pentru fiecare iterație. Dacă setați o dimensiune mare a lotului, modelul va fi lent. Pasul 3 Creați iteratorul Acum sunteți gata pentru al doilea pas: creați un iterator pentru a returna elementele din setul de date.

După aceea, puteți crea caracteristicile și etichetele din iterator. Trebuie să apelați funcția într-o sesiune pentru a consuma datele.

tflossescompute exemplu de pierdere ponderat

Încercați cu o dimensiune a lotului egală cu 1. Rețineți că tipărește caracteristicile într-un dicționar și eticheta ca matrice. Va afișa prima linie a fișierului CSV. Puteți încerca să rulați acest cod de multe ori cu diferite dimensiuni de lot. Dacă nu utilizați o funcție lambda, nu puteți antrena modelul.

cum este pierderea totală calculată pe mai multe clase în Keras?

Train the estimatormodel. Out[8]: Puteți evalua potrivirea modelului dvs. Puteți scrie un dicționar cu valorile pe care doriți să le preziceți.

tflossescompute exemplu de pierdere ponderat

Modelul dvs. Modelul va oferi o predicție pentru fiecare dintre ele.

Regresie liniară cu TensorFlow (Exemple)

Trebuie să definiți: Coloane cu caracteristici. Dacă este continuu: tf.

tflossescompute exemplu de pierdere ponderat

Puteți completa o listă cu înțelegerea listei python Estimatorul: tf.

Olvassa el is